BIG DATA E INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Big data y la inteligencia artificial (IA) son dos de las tecnologías más importantes de los últimos años.  Ambas tienen el objetivo común de obtener el máximo valor a partir de la gran cantidad de datos que se generan diariamente. De acuerdo con Statista, para 2025 el volumen total de datos alcanzará la impresionante cifra de 181 zettabytes, muy por encima de los 2 zettabytes de 2010.  

¿Qué se entiende por big data?

Según Cambridge dictionary, big data corresponde a “conjuntos muy grandes de datos producidos por personas que utilizan internet y que solo pueden almacenarse, comprenderse y utilizarse con la ayuda de herramientas y métodos especiales”.

Acorde con SAP, big data “es el océano de información en el que nadamos todos los días: grandes zettabytes de datos que fluyen desde nuestras computadoras, dispositivos móviles y sensores de máquinas”.

¿Qué se entiende por IA?

De acuerdo con el profesor emérito de Stanford John McCarthy en 1955, la IA es “la ciencia y la ingeniería de hacer máquinas inteligentes”. En este sentido, y según Dr. Laszlo Monostori, la IA hace referencia “especialmente a programas informáticos inteligentes que exhiben características asociadas con la inteligencia en el comportamiento humano, incluidas, entre otras facultades, el razonamiento, el aprendizaje, la búsqueda de objetivos, la resolución de problemas y la adaptabilidad”.

A partir de estas definiciones es posible concluir que, big data e IA son dos tecnologías que están estrechamente relacionadas y son claves en el futuro de la humanidad. Big data entrega a la IA grandes volúmenes de datos para el entrenamiento de los algoritmos de aprendizaje automático, mientras que la IA da sentido a estos datos aportados por big data.

Sin duda estas dos tecnologías en conjunto tienen todo el potencial para transformar los negocios y la forma en que vivimos, trabajamos, aprendemos, investigamos y mucho más.