APRENDIZAJE AUTOMÁTICO EN EL MARKETING

El aprendizaje automático en inglés machine learning (ML) corresponde a una rama de la inteligencia artificial (IA) y la informática. Entre las cosas más relevantes del aprendizaje automático está en que este permite hallar patrones ocultos en los datos por medio de algoritmos, prescindiendo de la intervención humana e instrucciones previas de programación explícitas. En pocas palabras, el aprendizaje automático busca imitar y mejorar la forma en que los humanos aprenden.

Las aplicaciones del aprendizaje automático al marketing son múltiples donde destacan:

1. Segmentación: el aprendizaje automático permite analizar grandes volúmenes de variables de interés del cliente que están disponibles en las interacciones en redes sociales, chats y puntos de contacto en el sitio web de la empresa, visitas a otros sitios web, etc. A partir de este análisis, el aprendizaje automático clasifica con alta precisión los distintos grupos de clientes para finalmente convertirlos en segmentos de mercado.
2. Personalización: como resultado de la segmentación el aprendizaje automático ha identificado los gustos y preferencias del cliente. Ahora está en capacidad de ofrecer productos, servicios, contenido y publicidad personalizada. Por ejemplo, Netflix por medio de aprendizaje automático personaliza al máximo la experiencia de cliente. Amazon con aprendizaje automático implementa su sistema integral de recomendación de productos.
3. Predicción: por medio de aprendizaje automático las compañías pueden identifican a los clientes con mayor probabilidad de abandono y así actuar de manera proactiva para minimizar la tasa de abandono.

Otras aplicaciones del aprendizaje automático en el marketing están relacionadas con la creación y optimización del contenido impactando positivamente en la efectividad de la estrategia de marketing de contenidos. Optimización de las campañas de publicidad online en todos los canales y dispositivos. La automatización de muchas acciones y procesos rutinarios de marketing. La generación de insights del cliente a partir de PNL. La gestión eficiente de las redes sociales para detectar oportunidades de mejora y elevar la velocidad de respuesta. La optimización del sitio web. El uso de chatbots para mejorar el servicio al cliente y su nivel de compromiso con la marca.

El aprendizaje automático en el marketing está impulsando enormes ventajas competitivas a las compañías que lo han adoptado como un elemento central en su estrategia de marketing.